2017年7月9日，由我國(guó)資料研討學(xué)會(huì)主辦，為期四天的“我國(guó)資料大會(huì)2017暨銀川世界資料周”在寧夏世界禮堂隆重召開。同期還舉行了“新資料、新工藝和資料測(cè)試技能和設(shè)備展覽”。20余名我國(guó)科學(xué)院和我國(guó)工程院士、來自全球聞名高校及科研機(jī)構(gòu)等達(dá)5000余名資料范疇專業(yè)人士齊聚銀川，一起討論資料技能及工業(yè)發(fā)展的最新動(dòng)態(tài)。

會(huì)場(chǎng)場(chǎng)外一角

　　本次大會(huì)以“新資料，新技能，新發(fā)展”為主題，由大會(huì)陳述、36個(gè)國(guó)內(nèi)分會(huì)場(chǎng)和兩個(gè)世界資料論壇構(gòu)成， 36個(gè)國(guó)內(nèi)分會(huì)場(chǎng)將有930余人應(yīng)邀做陳述，1200余人做口頭講話。主題包括動(dòng)力資料、環(huán)境資料、領(lǐng)先構(gòu)造資料、功用資料、資料根底研討等資料范疇。

“我國(guó)資料大會(huì)2017”開幕式現(xiàn)場(chǎng)

　　大會(huì)主席李元元院士在致辭中講到，“我國(guó)資料大會(huì)”是我國(guó)資料研討學(xué)會(huì)最首要的系列學(xué)術(shù)會(huì)議，每年舉行一次。大會(huì)主旨是為我國(guó)從事新資料科學(xué)研討、開發(fā)和工業(yè)化的專家、專家、教授、科技工作者、公司家及其他有關(guān)人員建立一個(gè)溝通平臺(tái)，溝通同享最新效果，到達(dá)互相促進(jìn)一起提高的意圖，并提高新資料在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的中的位置和作用。最終，李元元對(duì)寧夏回族自治區(qū)政府、大會(huì)安排委員會(huì)、學(xué)術(shù)委員會(huì)、學(xué)會(huì)秘書處，以及項(xiàng)目委員會(huì)等的大力支持表明了誠(chéng)心的謝謝。

我國(guó)資料研討學(xué)會(huì)理事長(zhǎng) 李元元致開幕詞

世界材聯(lián)主席Soo-Wohn Lee致辭

致辭專家

寧夏回族自治區(qū)副主席姚愛興致辭

　　開幕式開幕式完畢后，來自我國(guó)科學(xué)院金屬研討所/清華-伯克利深圳學(xué)院的成會(huì)明院士、英國(guó)劍橋大學(xué)的T.W.Clyne教授、德國(guó)Matthias Scheffler教授以及美國(guó)麻省理工學(xué)院李巨教授分別為咱們帶來精彩的大會(huì)陳述。

陳述人：我國(guó)科學(xué)院金屬研討所/清華-伯克利深圳學(xué)院 成會(huì)明院士

陳述標(biāo)題：石墨烯資料的制備與運(yùn)用探究

　　石墨烯完美和高度有序的二維晶體構(gòu)造賦予其豐厚的物理內(nèi)在和很多優(yōu)良的物理化學(xué)性質(zhì)，故被以為在射頻晶體管、超活絡(luò)傳感器、柔性透明導(dǎo)薄膜、超強(qiáng)和高導(dǎo)復(fù)合資料、高功用儲(chǔ)能器材等范疇具有寬廣的運(yùn)用遠(yuǎn)景。高質(zhì)量石墨烯的宏量制備是完成其運(yùn)用的條件和根底，而怎么綜合使用石墨烯各項(xiàng)優(yōu)良功用使其運(yùn)用于不一樣范疇尤為首要。成會(huì)明在陳述中扼要介紹石墨烯的構(gòu)造和物性以后，要點(diǎn)講解了其團(tuán)隊(duì)在石墨烯的宏量與操控制備和運(yùn)用探究方面的研討進(jìn)展，發(fā)現(xiàn)了化學(xué)剝離辦法和CVD辦法制備出高質(zhì)量石墨烯微片、石墨烯單晶與薄膜、石墨烯三維網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造微觀體，并調(diào)查了石墨烯資料在柔性觸控屏、鋰離子電池、鋰-硫電池、彈性導(dǎo)體、散熱資料等方面的運(yùn)用。

　　最終，對(duì)于我國(guó)石墨烯資料發(fā)展現(xiàn)狀，成會(huì)明表明，近十年我國(guó)石墨烯有關(guān)專利和論文數(shù)量急劇增加，從最新剖析陳述來看，我國(guó)論文輸出占去全球三分之一，專利申請(qǐng)數(shù)占全球超越二分之一，闡明我國(guó)石墨烯有關(guān)研討是非常活潑的。與科研情況類似，我國(guó)石墨烯工業(yè)現(xiàn)狀也非?；顫姡写鬅掍撹F之趨勢(shì)，全國(guó)石墨烯及有關(guān)商品+儀器設(shè)備公司總數(shù)去年就到達(dá)302家，在售有關(guān)商品公司200余家，全國(guó)石墨烯工業(yè)總值6億元。但另一方面，從2015年石墨烯技能專利剖析陳述來看，我國(guó)石墨烯專利首要會(huì)集在復(fù)合資料(33%)、儲(chǔ)能資料(28%)等根底資料有關(guān)的比較初級(jí)的運(yùn)用，而美國(guó)則是首要會(huì)集在半導(dǎo)體/集成電路(28%)、構(gòu)造資料(18%)等方面，因而咱們還面對(duì)很多應(yīng)戰(zhàn)，有很長(zhǎng)路要走，如咱們需要可重復(fù)性好的、大規(guī)模制備技能(高效率低成本)、高效搬運(yùn)技能等。

陳述人：英國(guó)劍橋大學(xué) T.W.Clyne教授

陳述標(biāo)題：Extracting Plasticity Parameters for Bulk Materials from Instrumented Indentation Data

　　壓痕與單軸拉伸不一樣，資料的壓痕變形相對(duì)比較復(fù)雜，而且遭到很多要素影響，首要有被壓資料的彈塑性力學(xué)功用、壓頭與資料間的摩擦、壓痕深度、壓頭形狀等。一般來說，資料的應(yīng)力應(yīng)變聯(lián)系是不能直接從壓痕載荷位移曲線獲取的，因而，只能求助于數(shù)值辦法，從反剖析的視點(diǎn)來考慮這一疑問。T.W.Clyne在陳述中介紹了一種儀器化壓痕數(shù)據(jù)獲取塊狀金屬資料的塑性參數(shù)的辦法。這種經(jīng)過運(yùn)用球形壓頭的單次壓痕運(yùn)轉(zhuǎn)取得塑性參數(shù)的辦法是一種新穎的辦法，其選用從揉捏銅樣品的這種運(yùn)轉(zhuǎn)中取得了三個(gè)可塑性參數(shù)的值。

陳述人：Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft

Matthias Scheffler教授

陳述標(biāo)題：Discovering Interpretable Patterns, Correlations,

and Causality in Big Data of Materials

　　大數(shù)據(jù)現(xiàn)已成為21世紀(jì)的一個(gè)首要資本，在資料范疇也是如此，比如資料基因工程、經(jīng)過高通量密度泛函理論核算發(fā)現(xiàn)新資料的“試錯(cuò)法”等。明顯，現(xiàn)已存在的數(shù)據(jù)(試驗(yàn)和理論)的數(shù)量是巨大的，但是這些數(shù)據(jù)大都分散在很多不一樣數(shù)據(jù)庫(kù)中，且多種多樣。Matthias Scheffler講到，歐洲NOMAD試驗(yàn)室處理了以上這一應(yīng)戰(zhàn)。NOMAD可以使用代碼將一切可使用的資料科學(xué)數(shù)據(jù)資本進(jìn)行創(chuàng)立，搜集，存儲(chǔ)和清潔。此外，NOMAD試驗(yàn)室CoE開發(fā)了發(fā)掘這些數(shù)據(jù)的工具，以便找到從研討較小的數(shù)據(jù)會(huì)集找不到的構(gòu)造、有關(guān)性和新穎的信息。

陳述人：麻省理工學(xué)院 李巨教授

陳述標(biāo)題：彈性應(yīng)變工程

　　李巨首要介紹到，彈性應(yīng)變工程是一種經(jīng)過改變資料的有關(guān)構(gòu)造和機(jī)械性質(zhì)來完成調(diào)控資料電子構(gòu)造性質(zhì)的技能。納米資料彈性與塑性應(yīng)變的實(shí)質(zhì)與差異，以及彈性與非彈性應(yīng)變對(duì)納米資料性質(zhì)的影響。隨后，李巨教授著重介紹了碳納米管在微觀范疇的功用特性和在微觀范疇對(duì)大家生活的幫助以及將來在國(guó)防、信息科技等范疇寬廣的運(yùn)用遠(yuǎn)景。

　　大會(huì)陳述后，大會(huì)進(jìn)行了多項(xiàng)頒獎(jiǎng)儀式：首屆“我國(guó)資料研討學(xué)會(huì)優(yōu)異博士學(xué)位論文”十名準(zhǔn)博士取得;“期刊(Prog. Nat, Sci-Mate.)獎(jiǎng)”及“師昌緒論文獎(jiǎng)”四人取得。

頒獎(jiǎng)嘉賓、“我國(guó)資料研討學(xué)會(huì)優(yōu)異博士學(xué)位論文”獲獎(jiǎng)?wù)吆嫌傲裟?/strong>

頒獎(jiǎng)嘉賓、“期刊(Prog. Nat, Sci-Mate.)獎(jiǎng)”及“師昌緒論文獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)?wù)吆嫌傲裟?/strong>